199155, Санкт-Петербург, ул. Уральская, д. 13.

TurtleBot3 Burger Pro — расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов, представляющий собой современную образовательную платформу для освоения технологий автономной робототехники, искусственного интеллекта, компьютерного зрения и интеллектуальных систем управления.
Комплект предназначен для проведения практических занятий по проектированию, программированию и исследованию мобильных роботов, способных самостоятельно ориентироваться в пространстве, анализировать окружающую среду и выполнять заданные сценарии движения.
В основе набора находится модульная роботизированная платформа с двухколёсной дифференциальной системой передвижения, интеллектуальными приводами, системой лазерной навигации, техническим зрением и вычислительным модулем для обработки данных.
Благодаря открытой архитектуре учащиеся могут изучать не только готовые алгоритмы работы робота, но и самостоятельно разрабатывать программные решения, изменять поведение системы и создавать собственные исследовательские проекты.
Набор позволяет познакомиться с принципами построения современных автономных роботизированных систем, применяемых в промышленности, сервисной робототехнике, логистике и беспилотных технологиях.
В процессе работы изучаются:
Модульная конструкция позволяет проводить сборку, настройку и модернизацию платформы, изучая реальные инженерные принципы создания робототехнических устройств.
Одним из основных направлений работы с набором является изучение автономной навигации.
Робот использует систему лазерного сканирования окружающего пространства, позволяющую получать данные об объектах вокруг платформы и применять их для построения карты.
Учащиеся знакомятся с технологиями:
Использование алгоритмов SLAM позволяет изучать принципы работы современных автономных устройств, включая мобильных роботов, складские роботизированные системы и беспилотные транспортные платформы.
В отличие от базовых мобильных платформ расширенный набор оснащён системой технического зрения, позволяющей роботу получать дополнительную информацию об окружающем пространстве.
Модуль компьютерного зрения открывает возможности для изучения:
Поддержка ROS позволяет изучать профессиональные подходы к разработке роботизированных систем, используемые в исследовательских лабораториях и инженерных проектах.
Комплект поддерживает работу с виртуальной моделью мобильного робота, что позволяет разрабатывать и проверять алгоритмы до их запуска на реальной платформе.
Учащиеся могут:
Такой подход формирует понимание полного цикла разработки автономных систем: от проектирования и программирования до испытаний готового роботизированного устройства.
Расширенный робототехнический набор подходит для углублённого изучения робототехники, программирования и современных инженерных технологий.
Комплект позволяет выполнять проекты по направлениям:
Набор помогает получить практические навыки создания современных автономных роботов — от изучения конструкции и базового управления до разработки сложных интеллектуальных систем.
Если у вас остались вопросы по комплектации или вам нужна помощь, свяжитесь с нами на странице «Контакты».
430 000 ₽
Доступно для предзаказа
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов включает полный комплект механических, электронных, сенсорных и вычислительных компонентов для создания интеллектуальной мобильной роботизированной платформы с поддержкой автономной навигации, технического зрения и алгоритмов искусственного интеллекта.
Комплект объединяет модульную мобильную платформу, систему управления движением, лазерное сканирование пространства, модуль глубинного зрения, вычислительный блок повышенной производительности и программные инструменты для разработки автономных роботизированных систем.
Основой набора является двухколёсная мобильная платформа с дифференциальной системой управления движением и модульной конструкцией.
Конструкция платформы обеспечивает возможность сборки, настройки и изменения конфигурации робота под различные учебные и исследовательские задачи.
В состав платформы входят:
Открытая архитектура позволяет изучать устройство мобильного робота, расположение компонентов и принципы построения современных автономных платформ.
Передвижение робота осуществляется с использованием интеллектуальных сервоприводов, обеспечивающих точное управление скоростью и положением.
Система движения включает:
Дифференциальная схема движения позволяет выполнять точные манёвры, разворот на месте и перемещение по заданным траекториям.
Для ориентации в пространстве робот оснащается лазерным дальномером кругового обзора, предназначенным для получения информации об окружающей среде.
Возможности лазерного сканирования:
Лазерный датчик позволяет реализовывать алгоритмы, применяемые в современных автономных транспортных и роботизированных системах.
Расширенный набор оснащается системой технического зрения, предназначенной для анализа окружающего пространства и получения визуальной информации.
Модуль глубинного зрения обеспечивает:
Использование камеры глубины позволяет изучать технологии машинного зрения, применяемые в автономных роботах и интеллектуальных системах.
Для выполнения сложных вычислительных задач робот оснащается высокопроизводительным вычислительным модулем.
Модуль используется для:
Вычислительная система позволяет выполнять обработку информации непосредственно на роботе без необходимости постоянного подключения к внешнему компьютеру.
Центральный контроллер обеспечивает взаимодействие всех электронных компонентов мобильной платформы.
Контроллер выполняет:
Робот оснащается встроенной системой определения положения, необходимой для стабильного автономного движения.
Сенсорная система включает:
Данные датчики позволяют контролировать положение робота и корректировать его движение во время выполнения заданий.
Автономная работа робота обеспечивается аккумуляторной системой питания.
Комплект поддерживает современные программные средства разработки автономных роботизированных систем.
Возможности программной среды:
Программная часть позволяет пройти полный цикл разработки автономного мобильного робота: от управления отдельными компонентами до создания интеллектуальных систем навигации и взаимодействия с окружающим пространством.
Расширенная версия робототехнического набора разработана для углубленного изучения автономных мобильных систем и отличается увеличенными возможностями обработки информации, анализа окружающей среды и реализации интеллектуальных алгоритмов.
В отличие от базовой платформы, предназначенной для изучения основ мобильной робототехники, навигации и построения карт, расширенный набор позволяет работать с технологиями искусственного интеллекта, компьютерного зрения и анализа трёхмерного пространства.
| Характеристика | Базовый набор | Расширенный набор |
|---|---|---|
| Назначение | Изучение основ автономной мобильной робототехники | Разработка интеллектуальных автономных роботизированных систем |
| Мобильная платформа | Двухколёсная дифференциальная роботизированная платформа | Усиленная модульная платформа с расширенными вычислительными возможностями |
| Навигация | Построение карты пространства и перемещение по заданным маршрутам | Расширенная автономная навигация с анализом окружающей среды |
| Лазерное сканирование | 360° LiDAR для построения карты и SLAM-навигации | Усовершенствованный лазерный сканер 360° для задач автономного движения |
| Система технического зрения | Не предусмотрена в стандартной комплектации | Камера глубины для компьютерного зрения и анализа объектов |
| Восприятие пространства | Определение препятствий с использованием лазерного сканирования | Совместная работа LiDAR и системы глубинного зрения |
| Вычислительный модуль | Базовый вычислительный блок для управления роботом | Высокопроизводительный модуль для обработки данных и алгоритмов искусственного интеллекта |
| Искусственный интеллект | Базовые алгоритмы автономного управления | Работа с машинным зрением, нейросетевыми алгоритмами и интеллектуальной обработкой данных |
| Программирование | ROS, Python, Arduino IDE | ROS, Python, алгоритмы компьютерного зрения и расширенные автономные сценарии |
| Образовательные задачи | Изучение конструкции робота, движения, датчиков и SLAM | Изучение искусственного интеллекта, машинного зрения, анализа данных и сложных автономных систем |
Расширенная комплектация позволяет перейти от изучения базовых принципов мобильной робототехники к разработке интеллектуальных роботов, способных воспринимать окружающую среду, анализировать данные и самостоятельно выполнять поставленные задачи.
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов позволяет проводить практические занятия по разработке интеллектуальных роботизированных систем, объединяющих мобильную платформу, сенсорные технологии, компьютерное зрение, искусственный интеллект и автономную навигацию.
В процессе обучения учащиеся проходят полный цикл создания современного автономного робота: изучают конструкцию платформы, программируют движение, работают с данными датчиков, создают карты окружающего пространства, используют техническое зрение и разрабатывают собственные интеллектуальные алгоритмы управления.
Комплект позволяет выполнять проекты, приближенные к задачам современных исследовательских и промышленных роботизированных систем.
Практическая работа направлена на знакомство с архитектурой автономной роботизированной платформы и принципами взаимодействия её компонентов.
В ходе выполнения работы изучаются:
Учащиеся получают представление о построении современных автономных систем, где механика, электроника и программные алгоритмы работают как единая система.
Занятие посвящено разработке базовых алгоритмов управления движением робота.
Практические задания включают:
В процессе работы изучаются принципы управления автономными мобильными платформами и особенности программного взаимодействия с исполнительными устройствами.
Практическая работа позволяет изучить использование лазерного дальномера для анализа окружающей среды.
Учащиеся выполняют:
Работа помогает понять принципы функционирования систем навигации современных автономных роботов.
Практическая работа посвящена изучению алгоритмов одновременного построения карты и определения положения робота.
В процессе занятий выполняется:
Учащиеся изучают технологии, которые применяются в автономном транспорте, складских роботах и интеллектуальных мобильных системах.
Одним из ключевых направлений расширенного набора является изучение компьютерного зрения.
Практические проекты включают:
Учащиеся знакомятся с технологиями, применяемыми в современных роботах, системах автоматизации и интеллектуальных устройствах.
Практическая работа направлена на изучение способов получения информации о трёхмерном пространстве.
В ходе занятий выполняется:
Использование стереозрения позволяет создавать более сложные алгоритмы автономного поведения.
Расширенный набор позволяет выполнять практические проекты, связанные с интеллектуальной обработкой данных.
В процессе обучения изучаются:
Учащиеся получают практический опыт применения современных технологий искусственного интеллекта в роботизированных системах.
На завершающем этапе учащиеся объединяют возможности всех систем робота.
Проекты включают:
Практические занятия позволяют понять принципы разработки современных мобильных роботов, способных самостоятельно ориентироваться, анализировать окружающую среду и выполнять поставленные задачи.
После освоения основных возможностей набора учащиеся могут создавать собственные робототехнические решения:
Расширенный робототехнический набор позволяет перейти от изучения отдельных технологий к созданию комплексных автономных систем, объединяющих механику, программирование, искусственный интеллект и роботизированное восприятие.
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов
Фото продукции
Состав набора
Практические работы
Техническое задание
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов включает полный комплект механических, электронных, сенсорных и вычислительных компонентов для создания интеллектуальной мобильной роботизированной платформы с поддержкой автономной навигации, технического зрения и алгоритмов искусственного интеллекта.
Комплект объединяет модульную мобильную платформу, систему управления движением, лазерное сканирование пространства, модуль глубинного зрения, вычислительный блок повышенной производительности и программные инструменты для разработки автономных роботизированных систем.
Основой набора является двухколёсная мобильная платформа с дифференциальной системой управления движением и модульной конструкцией.
Конструкция платформы обеспечивает возможность сборки, настройки и изменения конфигурации робота под различные учебные и исследовательские задачи.
В состав платформы входят:
Открытая архитектура позволяет изучать устройство мобильного робота, расположение компонентов и принципы построения современных автономных платформ.
Передвижение робота осуществляется с использованием интеллектуальных сервоприводов, обеспечивающих точное управление скоростью и положением.
Система движения включает:
Дифференциальная схема движения позволяет выполнять точные манёвры, разворот на месте и перемещение по заданным траекториям.
Для ориентации в пространстве робот оснащается лазерным дальномером кругового обзора, предназначенным для получения информации об окружающей среде.
Возможности лазерного сканирования:
Лазерный датчик позволяет реализовывать алгоритмы, применяемые в современных автономных транспортных и роботизированных системах.
Расширенный набор оснащается системой технического зрения, предназначенной для анализа окружающего пространства и получения визуальной информации.
Модуль глубинного зрения обеспечивает:
Использование камеры глубины позволяет изучать технологии машинного зрения, применяемые в автономных роботах и интеллектуальных системах.
Для выполнения сложных вычислительных задач робот оснащается высокопроизводительным вычислительным модулем.
Модуль используется для:
Вычислительная система позволяет выполнять обработку информации непосредственно на роботе без необходимости постоянного подключения к внешнему компьютеру.
Центральный контроллер обеспечивает взаимодействие всех электронных компонентов мобильной платформы.
Контроллер выполняет:
Робот оснащается встроенной системой определения положения, необходимой для стабильного автономного движения.
Сенсорная система включает:
Данные датчики позволяют контролировать положение робота и корректировать его движение во время выполнения заданий.
Автономная работа робота обеспечивается аккумуляторной системой питания.
Комплект поддерживает современные программные средства разработки автономных роботизированных систем.
Возможности программной среды:
Программная часть позволяет пройти полный цикл разработки автономного мобильного робота: от управления отдельными компонентами до создания интеллектуальных систем навигации и взаимодействия с окружающим пространством.
Расширенная версия робототехнического набора разработана для углубленного изучения автономных мобильных систем и отличается увеличенными возможностями обработки информации, анализа окружающей среды и реализации интеллектуальных алгоритмов.
В отличие от базовой платформы, предназначенной для изучения основ мобильной робототехники, навигации и построения карт, расширенный набор позволяет работать с технологиями искусственного интеллекта, компьютерного зрения и анализа трёхмерного пространства.
| Характеристика | Базовый набор | Расширенный набор |
|---|---|---|
| Назначение | Изучение основ автономной мобильной робототехники | Разработка интеллектуальных автономных роботизированных систем |
| Мобильная платформа | Двухколёсная дифференциальная роботизированная платформа | Усиленная модульная платформа с расширенными вычислительными возможностями |
| Навигация | Построение карты пространства и перемещение по заданным маршрутам | Расширенная автономная навигация с анализом окружающей среды |
| Лазерное сканирование | 360° LiDAR для построения карты и SLAM-навигации | Усовершенствованный лазерный сканер 360° для задач автономного движения |
| Система технического зрения | Не предусмотрена в стандартной комплектации | Камера глубины для компьютерного зрения и анализа объектов |
| Восприятие пространства | Определение препятствий с использованием лазерного сканирования | Совместная работа LiDAR и системы глубинного зрения |
| Вычислительный модуль | Базовый вычислительный блок для управления роботом | Высокопроизводительный модуль для обработки данных и алгоритмов искусственного интеллекта |
| Искусственный интеллект | Базовые алгоритмы автономного управления | Работа с машинным зрением, нейросетевыми алгоритмами и интеллектуальной обработкой данных |
| Программирование | ROS, Python, Arduino IDE | ROS, Python, алгоритмы компьютерного зрения и расширенные автономные сценарии |
| Образовательные задачи | Изучение конструкции робота, движения, датчиков и SLAM | Изучение искусственного интеллекта, машинного зрения, анализа данных и сложных автономных систем |
Расширенная комплектация позволяет перейти от изучения базовых принципов мобильной робототехники к разработке интеллектуальных роботов, способных воспринимать окружающую среду, анализировать данные и самостоятельно выполнять поставленные задачи.
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов позволяет проводить практические занятия по разработке интеллектуальных роботизированных систем, объединяющих мобильную платформу, сенсорные технологии, компьютерное зрение, искусственный интеллект и автономную навигацию.
В процессе обучения учащиеся проходят полный цикл создания современного автономного робота: изучают конструкцию платформы, программируют движение, работают с данными датчиков, создают карты окружающего пространства, используют техническое зрение и разрабатывают собственные интеллектуальные алгоритмы управления.
Комплект позволяет выполнять проекты, приближенные к задачам современных исследовательских и промышленных роботизированных систем.
Практическая работа направлена на знакомство с архитектурой автономной роботизированной платформы и принципами взаимодействия её компонентов.
В ходе выполнения работы изучаются:
Учащиеся получают представление о построении современных автономных систем, где механика, электроника и программные алгоритмы работают как единая система.
Занятие посвящено разработке базовых алгоритмов управления движением робота.
Практические задания включают:
В процессе работы изучаются принципы управления автономными мобильными платформами и особенности программного взаимодействия с исполнительными устройствами.
Практическая работа позволяет изучить использование лазерного дальномера для анализа окружающей среды.
Учащиеся выполняют:
Работа помогает понять принципы функционирования систем навигации современных автономных роботов.
Практическая работа посвящена изучению алгоритмов одновременного построения карты и определения положения робота.
В процессе занятий выполняется:
Учащиеся изучают технологии, которые применяются в автономном транспорте, складских роботах и интеллектуальных мобильных системах.
Одним из ключевых направлений расширенного набора является изучение компьютерного зрения.
Практические проекты включают:
Учащиеся знакомятся с технологиями, применяемыми в современных роботах, системах автоматизации и интеллектуальных устройствах.
Практическая работа направлена на изучение способов получения информации о трёхмерном пространстве.
В ходе занятий выполняется:
Использование стереозрения позволяет создавать более сложные алгоритмы автономного поведения.
Расширенный набор позволяет выполнять практические проекты, связанные с интеллектуальной обработкой данных.
В процессе обучения изучаются:
Учащиеся получают практический опыт применения современных технологий искусственного интеллекта в роботизированных системах.
На завершающем этапе учащиеся объединяют возможности всех систем робота.
Проекты включают:
Практические занятия позволяют понять принципы разработки современных мобильных роботов, способных самостоятельно ориентироваться, анализировать окружающую среду и выполнять поставленные задачи.
После освоения основных возможностей набора учащиеся могут создавать собственные робототехнические решения:
Расширенный робототехнический набор позволяет перейти от изучения отдельных технологий к созданию комплексных автономных систем, объединяющих механику, программирование, искусственный интеллект и роботизированное восприятие.
Расширенный робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов





Остались вопросы?
Поделитесь Вашими данными, и мы составим для Вас предложение!






© 2021-2026 ООО «ОРИОН» ИНН 7801692638
199155, Санкт-Петербург, ул. Уральская, д. 13.
Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с нашей политикой обработки персональных данных.