Санкт-Петербург, ул. Уральская, д. 13.
TurtleBot3 Waffle Pi
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения представляет собой современную образовательную платформу для изучения мобильной робототехники, автономной навигации, компьютерного зрения и разработки интеллектуальных роботизированных систем.
Основой комплекта является мобильная роботизированная платформа TurtleBot3 Waffle Pi — расширяемая модульная система с открытой архитектурой, предназначенная для обучения, инженерных исследований и создания собственных проектов в области автономных роботов.
Конструкция робота выполнена на базе модульных монтажных пластин Waffle Plate, что обеспечивает удобное размещение электронных компонентов, сенсорных модулей и дополнительного оборудования. Открытая компоновка позволяет изучать устройство робота, выполнять настройку отдельных узлов и изменять конструкцию под различные образовательные задачи.
В отличие от базовых мобильных платформ, данный робот оснащён системой технического зрения, которая позволяет работать не только с данными о расстоянии и положении, но и с визуальной информацией окружающей среды. Камера используется для получения изображения, анализа объектов и реализации алгоритмов компьютерного зрения.
Роботизированная платформа оснащена лазерным датчиком кругового сканирования LiDAR 360°, позволяющим получать информацию об окружающем пространстве, обнаруживать препятствия и выполнять построение карты помещения. Использование технологий SLAM позволяет роботу одновременно определять своё местоположение и создавать цифровую карту окружающей среды.
Система движения построена на интеллектуальных приводах DYNAMIXEL XM430, обеспечивающих точное управление скоростью, положением и движением мобильной платформы. Благодаря независимому управлению ведущими колёсами робот способен выполнять манёвры, развороты и перемещение по заданным маршрутам.
Вычислительный модуль и контроллер управления обеспечивают обработку данных с датчиков, выполнение пользовательских программ и взаимодействие всех компонентов системы. Робот поддерживает работу с современными программными инструментами и средами разработки, включая ROS, что позволяет изучать технологии, применяемые в современных автономных транспортных и сервисных роботах.
Использование камеры совместно с LiDAR расширяет возможности практических проектов: учащиеся могут создавать программы для распознавания объектов, анализа окружающей среды, построения маршрутов и автономного выполнения задач.
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения позволяет пройти полный путь разработки интеллектуального робота — от сборки и настройки механической платформы до создания автономных алгоритмов управления, навигации и анализа окружающего пространства.
Если у вас остались вопросы по комплектации или вам нужна помощь, свяжитесь с нами на странице Контакты.
Оборудование соответствует стандартам Минпросвещения России.
250000,00 ₽
Доступно для предзаказа
Фото продукции
Состав набора
Практические работы
Техническое задание
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения включает полный комплект механических, электронных и программных компонентов для сборки современной мобильной роботизированной платформы TurtleBot3 Waffle Pi.
Комплект предназначен для изучения автономной навигации, программирования робототехнических систем, компьютерного зрения, построения карт окружающего пространства и разработки интеллектуальных мобильных роботов.
Основой набора является модульная роботизированная платформа увеличенного размера с открытой архитектурой, позволяющая изменять конструкцию, устанавливать дополнительные компоненты и создавать собственные инженерные проекты.
Конструкция робота выполнена на базе модульной системы Waffle Plate. Перфорированные монтажные пластины позволяют изменять расположение компонентов, устанавливать дополнительные датчики и адаптировать платформу под различные образовательные задачи.
В состав конструкции входят:
Открытая конструкция позволяет изучать внутреннее устройство мобильного робота, выполнять обслуживание компонентов и проводить модернизацию платформы.
Передвижение робота осуществляется при помощи двухколесной дифференциальной системы с независимым управлением каждым ведущим колесом.
В систему движения входят:
Интеллектуальные сервомоторы DYNAMIXEL позволяют управлять скоростью, положением и направлением вращения, обеспечивая точное движение мобильной платформы.
Робот оснащен лазерным датчиком кругового сканирования пространства LDS-02, предназначенным для автономной навигации и анализа окружающей среды.
LiDAR используется для:
Сканирование пространства на 360 градусов позволяет роботу ориентироваться в окружающей среде и самостоятельно планировать движение.
В состав набора входит камера Raspberry Pi Camera Module v2.1, предназначенная для получения и обработки визуальной информации.
Камера позволяет выполнять:
Использование камеры совместно с LiDAR расширяет возможности автономного поведения робота и позволяет создавать более сложные проекты.
Для обработки данных и запуска программ используется одноплатный вычислительный компьютер Raspberry Pi 4 Model B.
Основные возможности:
Управление исполнительными механизмами и взаимодействие электронных компонентов осуществляется с помощью контроллера OpenCR.
Основные характеристики и возможности:
Контроллер обеспечивает связь между вычислительным модулем, приводами, датчиками и системой питания робота.
Робот оснащен сенсорными компонентами, необходимыми для определения положения, движения и ориентации платформы в пространстве.
В состав сенсорной системы входят:
Датчики позволяют контролировать перемещение робота, анализировать его положение и корректировать траекторию движения.
В состав комплекта входит Bluetooth-модуль, предназначенный для беспроводного управления мобильной платформой.
Модуль используется для:
Автономная работа робота обеспечивается литий-полимерным аккумулятором Li-Po 11.1 В, 1800 мА·ч.
Аккумуляторная система питания обеспечивает работу:
Робот поддерживает работу с современными программными средствами разработки мобильных робототехнических систем.
В процессе обучения используются:
Программное обеспечение позволяет изучать принципы работы современных автономных роботов и создавать собственные исследовательские проекты.
| Параметр | Waffle Pi | Burger |
|---|---|---|
| Максимальная скорость поступательного движения | 0,26 м/с | 0,22 м/с |
| Максимальная угловая скорость | 1,82 рад/с (104,27 град/с) |
2,84 рад/с (162,72 град/с) |
| Максимальная полезная нагрузка | 30 кг | 15 кг |
| Размер (Д х Ш х В) | 281 х 306 х 141 мм | 138 х 178 х 192 мм |
| Вес в сборе | 1,8 кг | 1 кг |
| Время работы | ≈ 2 ч | ≈ 2 ч 30 мин |
| Время зарядки | ≈ 2 ч 30 мин | ≈ 2 ч 30 мин |
| Сервомотор DYNAMIXEL | XM430-W210 | XL430-W250 |
| Одноплатный компьютер | Raspberry Pi 4 Model B | Raspberry Pi 3 |
| Встроенный контроллер | OpenCR, 32-разрядный ARM Cortex-M7 | OpenCR, 32-разрядный ARM Cortex-M7 |
| Датчики | камера Raspberry Pi; 360° лазерный дальномер LiDAR; 3-осевой гироскоп; 3-осевой акселерометр; 3-осевой магнитометр |
360° лазерный дальномер LiDAR; 3-осевой гироскоп; 3-осевой акселерометр; 3-осевой магнитометр |
Главное отличие TurtleBot3 Waffle Pi от базовой версии TurtleBot3 Burger заключается в увеличенной модульной платформе, наличии камеры технического зрения, более высокой полезной нагрузке и расширенных возможностях для проектов, связанных с компьютерным зрением, автономной навигацией и исследовательской робототехникой.
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения позволяет проводить практические занятия по мобильной робототехнике, программированию, автономной навигации, построению карт и обработке визуальной информации.
В процессе работы учащиеся изучают устройство современной роботизированной платформы TurtleBot3 Waffle Pi, осваивают принципы управления движением, подключение сенсорных модулей, работу с LiDAR, камерой технического зрения и программной средой ROS.
Практическая работа направлена на знакомство с устройством платформы TurtleBot3 Waffle Pi и назначением её основных компонентов.
Работа помогает понять, как устроен автономный мобильный робот и каким образом отдельные компоненты объединяются в единую систему.
Учащиеся выполняют подготовку робота к работе, проверяют подключение компонентов и настраивают основные узлы системы.
Практическая работа посвящена изучению принципов управления двухколесной дифференциальной платформой.
Учащиеся изучают особенности управления мобильной платформой и получают практические навыки программирования движения.
Практические занятия позволяют познакомиться с робототехнической средой ROS и принципами разработки программ для автономных роботов.
С помощью лазерного дальномера учащиеся изучают методы сканирования пространства и построения карты окружающей среды.
Практическая работа направлена на освоение алгоритмов одновременной локализации и построения карты.
На данном этапе учащиеся создают сценарии, в которых робот самостоятельно перемещается по заданному маршруту.
Наличие камеры Raspberry Pi позволяет проводить практические занятия, связанные с получением и обработкой визуальной информации.
Учащиеся могут выполнять задания, в которых робот использует данные лазерного сканирования и технического зрения одновременно.
После освоения базовых возможностей платформы учащиеся могут создавать собственные робототехнические проекты.
Практические работы с TurtleBot3 Waffle Pi позволяют пройти полный цикл создания автономного мобильного робота: от сборки и настройки платформы до программирования навигации, построения карты и обработки визуальной информации.
Робототехнический набор для изучения автономных мобильных роботов с системой технического зрения





Остались вопросы?
Поделитесь Вашими данными, и мы составим для Вас предложение!






ООО «ОРИОН» — © 2021-2026 Все права защищены
Санкт-Петербург, ул. Уральская, д. 13.
Разработано GreenOak
Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с нашей политикой обработки персональных данных.